从围棋机器人，到AI绘画，再到ChatGPT，以深度学习为代表的大模型站上风口浪尖。在人工智能和大数据的爆炸式增长背后，还有一位老牌选手正在默默蓄力，从通用领域到产业应用，发挥知识资产价值，推动人工智能真正低成本落地。

　　早在去年9月，国网浙江电力就主导编制并发布了全球首个电力知识图谱国际标准IEEE P2807.3《Guide for Electric-Power-Oriented Knowledge Graph》（《电力知识图谱应用指南》）。近期，电力知识图谱的理论、方法和应用有了新的进展。

　　2012年5月，为了优化搜索引擎反馈结果及增强用户体验，Google正式提出知识图谱（Knowledge Graph）概念。

　　知识图谱是用节点和关系所组成的图谱，我们可以把它理解成一张由知识点相互连接而成的语义网络。

　　在信息的基础上，建立实体之间的联系，就能形成“知识”太欣新材料科技。而知识图谱，就是通过不同知识的关联性形成的一个网状知识结构，从而让机器形成认知能力，去更好地帮助使用者理解世界并给予更为精准的反馈。

　　知识图谱是一个超级知识库，里面包含了海量数据。用它来进行智能搜索可以“透过现象看本质”，当用户输入查询，搜索引擎将不仅局限于字面，而是会对其进行语义理解，由此来与知识库进行匹配，从而输出最完整、也最符合用户需求的结果。

　　深度问答可以看作是智能搜索的延伸，但不同于搜索的多种结果，而是在知识库中匹配最相关的一个答案反馈给用户。像是苹果的智能语音助手Siri，就引入了知识图谱技术，能够为用户提供更加智能的交互体验。

　　针对需要决策的内容建立所有相关数据的知识图谱，利用知识图谱的推理和推荐功能，可以帮助用户快速地找到相关知识和资源，提高决策的准确性和效率。

　　将用户的个性化特征与知识图谱结合，能够得到个性化推荐系统，从而依据用户习惯和爱好推荐合适的服务。

　　区别于通用知识图谱，针对金融、医疗、电商、教育等特定领域，行业知识图谱的“专人专用”提供的行业数据更加精确规范，能够帮助用户更加便捷地获取行业知识。

　　你可能会疑惑，为什么会萌生建电网专用的知识图谱的想法？电网专用的知识图谱又有什么出挑的本事？在电力行业承担哪些角色？

　　一是本身需要建。电力系统是电能生产、配送与消费的复杂系统，具有资产庞大、知识密集、覆盖面广等特征，涉及发输变配用等多个领域，各领域间的相互作用使电力场景的复杂性不断提高，存在数据分散价值低、业务知识获取难等问题，需要建。

　　二是大环境使然。在国家加速推进数字新基建，浙江加快数字化建设，国网浙江电力加速数字化转型，打造“数字浙电”的背景下，迫切需要构建电力知识图谱平台，利用电力物联网所承载的信息，为电力系统提供更加有效的知识组织和管理能力。

　　国网浙江电力通过对电力调度、运检、营销等业务领域的标准、规程、运行数据、检修记录、工单、工作票等文本的分析挖掘，构建具有知识建模、知识获太欣新材料科技取、知识融合、知识存储、知识计算、知识应用等能力的电力领域知识图谱，同时结合智能语音、文本自动生成等技术，实现知识查询、辅助决策、虚拟员工等应用，提升了电网业务处理的精准性、规范性、时效性，提高了电网的智能化水平。

　　如在制度标准方面，多数企业的制度标准大多以PDF或word形式散落各处，存在查询难、辨别难、闭环难的痛点。但将制度标准按一定方式组织管理，构建分类体系、关系网络后，通过知识抽取的方法，得到标准制度知识图谱，实现对条款级精准定位查询。同时，基于标准制度知识图谱，建立制度标准条款与岗位、流程之间关联关系，可以实现精准定位查询，切实解决检索困难的问题。再比太欣新材料科技如说，以电力百科知识点为核心，将专家、专利、论文、标准、图书、成果、机构、企业等各类多源异构数据整合穿透，形成电力知识图谱，实现电力科技知识深度检索，权威专家答疑扶持，蓄力打造垂直领域搜索平台“中国电力百科”。

　　指构建主设备知识库典型应用，对主变压器、断路器等电网主设备的技术标准、产品资料、故障案例等知识资源进行数字化解析、知识化关联、智能化应用。

　　如在故障诊断方面，把历史积累的维修案例报告、检修记录、标准制度等文本做成知识图谱来进行智能的推理研判，形成一个综合的虚拟检修专家。在故障发生时，现场工作人员可通过知识图谱查看相似故障案例，为抢修指挥人员提供故障维修的辅助决策信息。

　　面对电网业务中具有标准化程度高、工作量大、重复率高等特点的工作场景太欣新材料科技，知识图谱能够帮助向此类业务场景投入“虚拟员工”。

　　如95598的智能客服，可以开展面向客户的多轮自主应答服务。再如配电网计划检修的虚拟调度员，可以接替人工调度员完成配网正分线的计划检修调度业务太欣新材料科技中的护工作，解放人工重复性劳动，减少高峰期电话拥堵。

　　在可预见的未来，知识图谱将与深度学习等AI前沿技术相结合，赋能更多应用场景，在通用领域拓宽边界，在垂直领域做深做透，构建起多方协作、融合共建、合力共赢的产业生态。