太欣新材料科技太欣新材料科技2025开年伊始，科技领域再迎里程碑事件，继ChatGPT引燃全球资本狂潮，开启世界各国AI“军备竞争”以来，大模型技术正逐渐成为引领全行业科技变革、引导科技未来秩序的世界共识。来自东方的神秘力量——深度求索（DeepSeek）公司推出的通用大模型DeepSeek-R1以多项技术突破引爆行业关注。凭借其强大的深度推理及联网搜索、多模态能力、中文语料库用户交互体验、开源及低成本落地等潜力，再次刷新了公众对人工智能的认知。面对这场席卷全球的科技飓风，作为国民经济社会发展根基底座的传统交通运输行业如何乘势而上，将大模型技术转化为企业智能转型升级的“加速器”？行业又需如何构建生态以应对挑战？种种问题成为当下焦点。

　　DeepSeek是一款具有强大能力的人工智能大模型，在多个方面展现出区别于其他模型的显著特点：

　　技术架构方面：采用并创新 MLA（多头潜在注意力）、MoE（混合专家模型）、MTP（多令牌预测）、FP8混合精度训练等技术，能够有效提升训练和推理效率，并且显著降低模型训练成本，让大规模的模型训练变得更加高效且经济。

　　应用场景方面：聚焦垂直领域AI，如搜索优化、企业知识库、代码生成等，拥有动态兴趣建模、企业知识库快速构建工具链等技术，适用于金融、交通、教育等各类科技企业，实现本地快速部署相关AI工具。

　　开源及成本方面：部分模型如 DeepSeek - R1开源，以部署 DeepSeek - r1 - Distill - Qwen - 14B 为例，整体解决方案市场价相较过往得到大大压降，“数据压缩”及“模型蒸馏”等技术使得算力能耗显著较低，带来一定的成本优势太欣新材料科技。

　　用户体验方面：DeepSeek 能够深入剖析中文语料中的语义信息，精准把握语句所处的语境，避免出现浅层理解或误读的情况，基于对中文语言文化的理解去分析太欣新材料科技，从而更好地回应与之相关的问询。同时在生成的回复在遣词造句上更加贴合中文语言习惯，让用户觉得亲切自然，易于理解。

　　DeepSeek的横空出世，为交通运输行业的“智”变升级提供了三大想象力：

　　其一，全链路效率革命。以deepseek为代表的大模型技术为多源异构数据的整合与集成带来新希望。通过融合车、路、云、网、图、气象环境等多源异构数据，大模型可动态优化物流路径规划、实时预测交通拥堵、智能调度运力资源，甚至实现在公路、城市道路、港口、机场等重要交通枢纽的“秒级决策”。

　　其二，服务体验升维。基于强大数据语料尤其是中文语料库的训练，deepseek在自然语言交互方面更符合国内用户口语及书面表达习惯，依托此项能力的智能客服、智能问数可精准理解用户潜在需求，给出更加贴近用户预期的反馈；而在车载助手方面，搭载deepseek的端侧智能人机共驾模式或将重新定义新时代出行体验。

　　其三，安全运维范式重构。大模型对设备故障的早期预警准确率相较传统模型提升超30%，搭载deepseek模型的交通设备运维及早期安全运维诊断，将为道路养护、公路巡检、桥梁、隧道、路桥等基础设施的“预防性养护”提供新解法。

　　数据壁垒首当其冲——交通运输行业数据分散在车企、运营商、监管部门等主体，跨系统协同难度高，数据整合问题尤为突出；场景碎片化问题频现，城市交通、货运物流、航空航运等细分领域需求差异显著，亟需定制化解决方案；算力成本与能耗问题不容忽视，如何在模型精度与部署成本间取得相对平衡成为关键。此外，伦理与安全风险如自动驾驶责任认定、隐私数据保护等问题亟待行业共识。

　　技术层面：面对云计算、大模型等技术红利，头部企业已展开卡位战：顺丰联合科技公司研发物流决策大模型“丰知”，实现全网包裹分拣效率大幅提升；比亚迪近日发布全系车型搭载“天神之眼”智驾方案，计划将大模型深度嵌入智能座舱与自动驾驶系统，加速高阶智驾普及——种种业界实践表明，以业务痛点为锚点，通过“小切口、快迭代”实现场景化落地，是当前交通行业智能化的最佳实践方案。

　　生态层面：面对更深层的产业变革则需依赖产业生态的协同发展。中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）长期关注云计算、人工智能、大模型等新兴技术在千行百业的创新实践，致力于构建“标准引领、科研领衔、生态共建、产业共促”涵盖产、学、研、用各方的标准编制+产业咨询+评估服务+生态合作工作体系，联合交通运输行业协会及相关企事业单位共建“交通运输行业上云用云推进中心”生态组织，前期已在标准建设、课题研究、测试评估、生态建设等方面取得一定工作成果：

　　做“云上实干家” 2024交通运输行业上云用云推进中心工作回顾及展望2025年，中国信通院、交通运输行业上云用云推进中心将持续开展相关工作太欣新材料科技，在广泛调研行业发展现状基础上，适时组织并召开交通运输行业云上发展新趋势专题研讨会，聚焦云计算及云上大模型及交通运输行业发展趋势，面向地方主管及各类交通企事业单位开展标准编制+项目咨询+质效评价等服务，做好deepseek新形势下的标准更新、研究报告编制、典型案例征集、生态活动开展等工作，进一步为行业提供产业先进技术与优秀实践相结合的精品工程建设范式，及时把握行业最新动态，与产业各方协作完成并共享相关研究成果。

　　“大模型并非点石成金的万用‘魔法棒’，而是需要与各行业Know-How深度结合的‘手术刀’。”面对deepseek的横空出世，各界更需在这轮资本与科技的狂欢回响中冷静思考，交通运输行业和产业链上下游企业需跳出“为AI而AI”的误区，以业务需求和场景痛点为目标，分阶段推进智能化改造，加速云计算、大模型等技术对行业的重塑与升级。随着技术成熟度提升与生态体系完善，相信一个更安全、更高效、更人性化的交通全图景正加速照进现实，筑牢交通强国建设。

　　原标题：《于无声处响惊雷：DeepSeek横空出世，交通运输行业如何把握时代“智”变机遇？》

　　本文为澎湃号作者或机构在澎湃新闻上传并发布，仅代表该作者或机构观点，不代表澎湃新闻的观点或立场，澎湃新闻仅提供信息发布平台。申请澎湃号请用电脑访问。